aisight 도움말
  • 도입 검토
    • 왜 지금 aisight인가
    • aisight의 구성
      • aisight Agent
      • aisight Studio
      • aisight Ops
    • 신뢰를 만드는 4가지 장치
    • 보안과 권한 통제
    • 도입 전략과 로드맵
    • 기대 효과
    • 도입 후 지원 체계
    • 세일링스톤 소개
    • 자주 묻는 질문
  • 구축·운영
    • 한 줄 정의와 핵심 구성요소
    • 데이터 연동과 스킬 만들기
      • 데이터소스 연결과 3단계 싱크
      • 스킬 생성
    • 지식 위키와 그라운딩
    • 질의응답이 동작하는 방식
    • 대시보드 자동 생성
    • 엑셀·파일 분석
    • LLM 엔드포인트와 본딩(Bonding)
    • AI 플로우 — 기존 시스템에 AI 기능 하나만 붙이기
    • 모니터링과 운영
    • 서약서(동의서) 관리
  • 사용자
    • 채팅과 대시보드, 자주 묻는 질문
    • 슬라이드 자동 생성
      • 요구사항 설문과 자동 완성
      • 템플릿 빌더 — 사내 양식 재사용
    • 미니앱 만들기
      • 기능 정리 — 만들기부터 배포까지
      • 보안 구조
      • 플랫폼이 대신 제공하는 것
      • 사용 시나리오
      • 배포 프로세스와 운영 제약
    • aisight for Excel
    • aisight 데스크탑
aisight 도움말›도입 검토
도입 검토

도입 검토

기업의 AI 도입을 검토하는 분들을 위한 섹션입니다. 문제 정의부터 제품 구성, 신뢰·보안 구조, 도입 절차와 기대 효과까지 다룹니다.

이 섹션의 내용

왜 지금 aisight인가

AI 도입이 PoC에서 멈추는 이유 — 현장에서 가장 자주 나오는 9가지 고민

읽기 →

aisight의 구성

Work Space(Agent·Studio) · Ops — 이중 구조로 나뉜 통합 제품군

읽기 →

신뢰를 만드는 4가지 장치

검증·격리·추적·보정 — 일반 LLM 챗봇이 못 하는 4대 통제

읽기 →

보안과 권한 통제

5단계 방어 파이프라인과 하이브리드 LLM 라우팅

읽기 →

도입 전략과 로드맵

진단 1개월 → POC 2~3개월 → 단계적 확산 → 레거시 BI 무손실 전환

읽기 →

기대 효과

Days→Minutes, Variable→Optimized — 100% Grounded Analytics

읽기 →

도입 후 지원 체계

상주·비상주 지원과 Enterprise Success SLA

읽기 →

세일링스톤 소개

AI·DW·BI 전문가로 구성된 데이터 인텔리전스 그룹

읽기 →

자주 묻는 질문

상용 LLM과 뭐가 다른지, 기존 Tableau는 어떻게 되는지 등 도입 전 가장 많이 나오는 질문

읽기 →
다음 →구축·운영
SailingStone

서울 강서구 마곡중앙5로 22 9층 South

02-2039-9268

대표 이사 및 개인정보책임자: 강동석, 김봉군

사업자등록번호 : 873-87-01280

© 2026 SailingStone Co., Ltd. All Rights Reserved.