자주 묻는 질문
aisight는 어떤 솔루션인가요?
aisight는 사내에 흩어진 데이터를 자연어 대화만으로 분석하는 AI 기반 BI 플랫폼입니다. 사내 DB와 ERP·CRM, 클라우드 데이터 웨어하우스, 업무 문서와 회의록, 개인이 올린 Excel·CSV까지 하나의 허브로 연결해 질문에 답합니다.
구성은 이중 구조입니다. 전사 협업 포털인 Work Space 안에 대화로 분석하는 Agent와 대시보드·보고서를 만드는 Studio가 있고, 그 아래에서 Ops가 데이터 연결과 권한·품질을 통제합니다. 이미 운영 중인 Tableau 대시보드가 있다면 이 역시 분석 소스이자 답변을 보여주는 화면으로 함께 활용합니다.
사내에서 쓰는 상용 LLM 에이전트(Claude, ChatGPT 등)와 뭐가 다른가요?
가장 큰 차이는 '답이 만들어지는 방식'입니다. 범용 LLM 에이전트는 질문을 받으면 그럴듯한 문장과 수치를 생성하고, 사내 데이터는 사용자가 복사해 붙여넣는 만큼만 알 수 있습니다. aisight는 사내 DB·대시보드·문서에 직접 연결되어, 검증된 KPI 수식과 SQL(분석 스킬)을 실제로 실행한 결과만 근거로 답합니다. 숫자를 AI가 생성하는 것이 아니라 시스템이 계산합니다.
운영 방식도 다릅니다. 개인별 챗봇 사용은 권한 통제나 기록이 어렵지만, aisight는 조직·직급별 데이터 접근 권한, 민감 정보 비식별화, 질의부터 최종 SQL까지의 전수 감사 로그를 갖춘 전사 시스템입니다. 분석 결과도 대화창에서 사라지지 않고 대시보드와 정기 보고서로 자산화됩니다.
상용 LLM과 경쟁 관계도 아닙니다. Claude·GPT 같은 상용 모델 역시 aisight Ops의 하이브리드 라우팅 안에서 고난도 추론 작업에 통제된 형태로 활용됩니다. 범용 모델의 지능은 취하되, 데이터와 거버넌스는 사내에 두는 구조입니다.
AI가 알려주는 수치를 그대로 신뢰해도 되나요?
aisight는 임의로 수치를 생성하지 않습니다. 사전에 검증해 등록한 KPI 수식과 SQL 로직('분석 스킬')을 실제로 실행한 결과만을 근거로 답변하며, 사내 KPI 관계망에 대한 매핑 검증을 거쳐 결과를 반환합니다.
또한 자연어 질의부터 최종 실행 SQL까지 전 과정이 로그로 남아, 답변의 근거를 언제든 추적하고 검증할 수 있습니다.
기존에 쓰던 Tableau 환경은 어떻게 되나요?
교체가 아니라 확장입니다. aisight Agent는 Tableau Extension 형태로 사용 중인 대시보드에 그대로 임베드되며, 기존 대시보드와 데이터 원본을 AI 분석 소스로 활용합니다.
레거시 BI 리포트는 AI 기반 마이그레이션으로 점진적으로 전환할 수 있습니다.
사내 데이터가 외부 AI로 유출되지 않나요?
보안 등급에 따라 처리 경로가 분리됩니다. 민감 데이터가 포함된 작업은 사내 GPU 기반 로컬 sLLM에서 처리하고, 외부 모델로 전송되는 요청은 사전에 민감 정보를 비식별화합니다.
권한은 인사 DB와 연동해 조직·직급별로 통제되며, 권한 우회나 비정상 데이터 추출을 시도하는 프롬프트는 차단됩니다.